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三十天自學計畫：從零開始學 Azure系列 第 28 篇

[DAY 28] 使用 Azure Custom Question Answering 做聊天機器人

16th鐵人賽
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  1. 登入 Azure 入口網站。
  2. 建立 Azure Cognitive Services 資源。選擇 Language Service 作為服務類型。建立完成後，會得到 API 金鑰和端點 URL，這些資訊稍後會用來配置聊天機器人。
  3. 在 Azure 入口網站中，找到 Language Service 資源並進入 Custom Question Answering 部分。
  4. 上傳知識來源，如 PDF、Word 文檔或提供一個網站 URL，系統將自動處理這些內容以生成問答資料庫。也可以手動編輯問答資料或添加特定問題的答案，從而增強知識基礎。
  5. 配置聊天機器人，可以選擇使用 Azure Bot Service 與 Azure Custom Question Answering 集成：
  • 建立 Azure Bot：在 Azure 入口網站中，建立一個 Azure Bot 資源。
  • 整合 QnA Maker：在 Bot Service 中使用 Azure SDK 或 REST API，將你創建的 Custom Question
    Answering 服務集成到聊天機器人中。
  1. 設計對話邏輯：在機器人的對話設計中，調用 Custom Question Answering API 來檢索用戶問題的答案。
  2. 完成聊天機器人的設置後，可以使用 Azure Bot Framework Emulator 或直接在 Azure 入口網站中進行測試。當確定聊天機器人運行正常時，你可以部署到不同的渠道，例如 Microsoft Teams、Web Chat、Facebook Messenger 等。
  3. 根據用戶反饋，我們可以不斷完善知識基礎，調整機器人的對話邏輯，並且可以通過 Azure 提供的分析工具來監控機器人的性能和用戶互動情況。

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